Нейронные сети считаются важным компонентом искусственного интеллекта. В настоящее время фраза «Нейронные сети» является синонимом искусственных нейронных сетей (ИНС), рабочая концепция которых аналогична концепции нервной системы человека, отсюда и название.
В человеческом теле нейронные сети являются строительными блоками нервной системы, которая контролирует и координирует различные действия человека.
Нейронная сеть состоит из группы нейронов (нервных клеток), связанных между собой для выполнения определенной функции. Каждый нейрон или нервная клетка состоит из тела клетки, называемого цитоном, и волокна, называемого аксоном. Нейроны связаны между собой волокнистыми структурами, называемыми дендритами, с помощью специальных соединений, называемых синапсами. Электрические импульсы (называемые потенциалами действия) используются для передачи информации от нейрона к нейрону по всей сети.
Искусственная нейронная сеть (ИНС) — это, по сути, система обработки информации, состоящая из большого количества взаимосвязанных обрабатывающих элементов (нейронов), работающих комплексно для решения конкретных задач. ИНС разрабатывается для конкретных приложений, таких как распознавание образов или классификация данных, посредством процесса обучения.
Искусственные нейроны подобны своим биологическим аналогам. Входные соединения искусственных нейронов суммируются, чтобы определить мощность их выходного сигнала, который является результатом суммирования, подаваемого в функцию активации, наиболее распространенной из которых является сигмовидная функция активации, которая дает выходной сигнал, варьирующийся от 0 (для низкого входного значения) и 1 (для высоких входных значений). Результат этой функции затем передается в качестве входных данных другим нейронам через большее количество соединений, каждое из которых взвешивается, и этот вес определяет поведение сети.
С Уважением, МониторБанк